Tokom istraživanja koje je izabrano kao glavno na NeurIPS konferenciji, godišnjem skupu naučnika u polju veštačke inteligencije i mašinskog učenja, učesnici su u sebi čitali pasuse teksta, dok je model veštačke inteligencije imena DeWave, koristeći isključivo njihove moždane talase projektovao njihove reči na veliko platno...
Iako ovo nije prva tehnologija koja je u mogućnosti da prevede moždane signale u jezik, ona je jedina do sada koja ne zahteva nikakve moždane implante, niti pristup magnetno rezonantnoj termografiji. Ovaj sistem poseduje veliku prednost u poređenju sa svojim prethodnicima, koji su zahtevali dodatne sisteme nalik softveru za praćenje pokreta očiju, umesto toga nova tehnologija u potpunosti je funkcionalna bez takvih dodataka.
U slučaju DeWave sistema, korisnici nose samo kapu koja snima njihove moždane aktivnosti putem elektroencefalograma, što je daleko praktičnije i komotnije od trakera za oči, a da i ne pominjemo MRT mašinu. Sve ovo znači da je signal nešto glasniji od informacije koja se dobija od implanta, kako navode istraživači, ali je uprkos tome ova tehnologija pokazala izvanredne rezultate tokom testiranja. Merenje preciznosti upotrebom BLEU algoritama – načina da se proceni sličnost originalnog teksta sa mašinski prevedenim, dajući mu rezultat od nula do jedan – postavio je ovu novu tehnologiju na oko 0,4.
Međutim, istraživači veruju da itekako mogu poboljšati preciznost sve do 0,9, što je nivo uporediv sa tradicionalnim programima za prevođenje jezika. Naučnici, kako veruju, već poseduju veliku prednost u ovom polju i ona stiže sa činjenicom da je njihov sistem testiran na dvadeset i devet učesnika, što možda i ne zvuči toliko mnogo, ali je zapravo obim daleko veći od brojnih drugih tehničkih ispitivanja u polju dekodiranja.
N.Đ.
